vietwiki.vn Nhân viên hỏi 2 năm cách đây
Khi nào tôi nên sử dụng excel thay vì python để phân tích dữ liệu (và ngược lại)?
Trả lời:
Excel rất có thể là ứng dụng hữu ích mạnh mẽ nhất mọi thời đại.
Tôi luôn sợ hãi về những gì rất nhiều nhà phát triển không phải là nhà phát triển có thể làm với excel. Trong cuốn sách “Dữ liệu thông minh”
http://www.amazon.com/gp/aw/d/111866146X/ref=mp_s_a_1_1?qid=1439145989&sr=8-1&pi=AC_SY200_QL40&keywords=data+smart&dpPl=1&dpID=512SBHU7cZL&ref=plSrch
Gần đây tôi đã biết cách triển khai các thuật toán phân cụm thực trong excel đơn giản như thế nào. Tôi nghĩ điều đó thật tuyệt vời!
Bây giờ chỉ vì bạn có thể làm điều gì đó không có nghĩa là bạn nên làm.
Tôi nghĩ rằng việc học cách khám phá và phân tích dữ liệu trong excel là hoàn toàn tốt. Tôi thậm chí nghĩ rằng nó là “ok” để học các kỹ thuật mới nếu excel là những gì bạn cảm thấy thoải mái nhất khi sử dụng. Tôi thậm chí còn được biết là thỉnh thoảng sử dụng excel để tạo ra hàng chục nghìn dòng SQL cho những việc nhanh chóng và bẩn thỉu.
Tại một số thời điểm, có những thứ mà excel không phải là công cụ phù hợp cho công việc.
Nó không hữu ích cho bất kỳ công việc tiện ích được sản xuất nào. Cần phân tích dữ liệu nghiêm túc để thực hiện công việc tiện ích. Di chuyển tệp, lấy dữ liệu, thực hiện chuyển đổi dữ liệu, lấy dữ liệu mới và hơn thế nữa. Ngoài việc thực hiện loại điều này, điều quan trọng là phải thực hiện nó trên quy mô lớn. Cuối cùng thì Excel cũng vượt quá 64k hàng nhưng thật không vui khi xem quá trình nghiền.
Học thứ gì đó như python là một bước tiếp theo tốt để hoàn thành những điều đó. Ngay cả khi đó người ta cũng không nên ngừng học nếu muốn nghiêm túc trong việc phân tích dữ liệu. Python rất tốt cho nhiều loại phân tích dữ liệu. Matlib, dự án R, scipy và nhiều hơn nữa, tất cả trong một bộ công cụ chỉ để kể tên một vài. Đó là sức mạnh. Python vẫn không phải lúc nào cũng là công cụ phù hợp để thực hiện mọi thứ trên quy mô lớn. Đó là một con dao quân đội Thụy Sĩ tuyệt vời và bây giờ là yêu thích của tôi.
Để trả lời câu hỏi, hãy sử dụng excel cho những gì nó vượt trội. Lấy dữ liệu đã có ở định dạng giống như csv và sử dụng chuột làm công cụ chính để khám phá và hiểu dữ liệu. Mở rộng sự khám phá này với các phép biến đổi đơn giản của dữ liệu nhỏ cũng là hợp lý.
Sử dụng các công cụ khác như python khi bạn bắt đầu đến điểm mà kích thước dữ liệu đang ảnh hưởng đến thời gian đưa ra thị trường câu trả lời theo kiểu có thể lặp lại, câu hỏi của bạn ngày càng phức tạp hoặc có rất nhiều hoạt động tiện ích đang được thực hiện.
Đầu tư vào việc hiểu nhiều hơn một công cụ luôn là một ý tưởng hay khi bạn muốn thực sự giỏi một thứ gì đó. Tất nhiên mọi người đều muốn có một kích thước phù hợp với tất cả các công cụ và những người tiếp thị sẽ luôn nói với bạn rằng bạn có thể có nó, vì vậy bạn sẽ mua sản phẩm của họ bất kể thực tế như thế nào. Nó không tồn tại nếu bạn muốn vượt trội hơn 80% bất kỳ một miền nào.
hoặc là…
Chỉ sử dụng excel khi không gian vấn đề của bạn nằm trong 80% dưới cùng.